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    2021年值得關(guān)注的大數據趨勢
    來(lái)源:湖北省軟件行業(yè)協(xié)會(huì ) 時(shí)間:2021-01-09


    大數據不再只是一個(gè)流行詞,而是一個(gè)強大的行業(yè)。

    據預測,到2021年,平均每人每秒產(chǎn)生約1.7M的數據。要知道大數據對個(gè)人和企業(yè)的日常工作效率的重要性,了解最大的趨勢是很重要的。

      

    以下是2021年應該關(guān)注的四個(gè)大數據趨勢:

    1. 增強分析將成為主流

      隨著(zhù)大數據的崛起,我們面臨的主要挑戰之一是如何處理現有的海量數據。消息來(lái)源表明我們每天生成一個(gè)大約2.5個(gè)五萬(wàn)億字節的數據,我們將生成一個(gè)五年后高達463EB的數據,數據集變得如此之大,處理和解釋他們現在是一個(gè)重大的挑戰。

      增強分析通過(guò)使用機器學(xué)習和人工智能技術(shù)自動(dòng)準備、共享和分析數據來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,本質(zhì)上是將較大的、看似無(wú)用的數據轉換為較小的、可用的數據集。

      毫無(wú)疑問(wèn),增強分析將在2021年開(kāi)始成為主流。Gartner的研究表明,到2021年,增強分析將成為商業(yè)智能的驅動(dòng)力。


    2. 增加對知識圖的關(guān)注

      據Gartner稱(chēng),知識圖表是將填補人和機器之間差距的五大新興技術(shù)趨勢之一。

      隨著(zhù)大數據的不斷擴展,這些數據變得越來(lái)越難以分析和理解,這就是知識圖表的用處所在。

      知識圖是對對象、概念和事件的相互關(guān)聯(lián)的描述的集合,它有助于通過(guò)鏈接和語(yǔ)義元數據為數據創(chuàng )建更好的上下文。這使得數據的分析、集成、共享和統一變得容易。


    3. 一場(chǎng)大數據推動(dòng)的健康革命

      一場(chǎng)有大數據推動(dòng)的健康革命即將到來(lái),我們最早可能在2021年看到它開(kāi)始發(fā)揮作用。

      在衛生技術(shù)不斷進(jìn)步的同時(shí),特別是2020年和新冠肺炎疫情突出了采取不同方法解決衛生問(wèn)題的必要性。


    4. 更多地依賴(lài)大數據來(lái)應對氣候變化

      氣候變化一直被列為世界頭號難題之一,聯(lián)合國將其列為2020年世界第一大挑戰。

      由于導致氣候變化的行動(dòng)與這些行動(dòng)所帶來(lái)的經(jīng)濟利益之間的緊密聯(lián)系,氣候變化仍然是一項重大挑戰。

      大數據分析可以收集實(shí)時(shí)數據,既可以了解應對氣候變化的響應,也可以了解氣候行動(dòng)引發(fā)的討論,從而更容易應對氣候變化。




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